LangChain入门：3

作者：CSDN博客

1. pip install langchain-openai

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详细步骤

• 导入ChatOpenAI类
  在您的Python脚本中，首先要做的是导入ChatOpenAI类。这个类是与OpenAI聊天机器人进行交互的核心。
  

1. from langchain_openai import ChatOpenAI

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2. 配置并创建ChatOpenAI实例
接下来，创建ChatOpenAI类的实例，并提供必要的配置信息。这些信息包括您的OpenAI API密钥、基础URL和所选择的聊天机器人模型。在这里，我们使用的是gpt-3.5-turbo模型，因其高效性和准确性而备受推崇。

1. llm = ChatOpenAI(
2.     openai_api_key='您的API密钥',
3.     base_url='https://api.chatanywhere.tech/v1',
4.     model='gpt-3.5-turbo',
5. )

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• 发起对话请求
  现在，您可以使用invoke方法向OpenAI发送请求，并提供您想要询问的问题。例如，我们可以请求AI来帮助我们给书店取一个别致的名字，这是一个很常见的应用场景。
  

1. text = llm.invoke("帮我的书店起一个别致的名字")

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• 处理和输出AI的回复
  最后，获取并打印出AI的回复。这个回复可能会是一些建议或创意。根据需要，您可以进一步处理这些回复，例如，将其保存到数据库中或在用户界面上展示出来。
  

1. print(text)

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重要提示

在使用OpenAI API之前，请务必详细阅读并理解OpenAI的使用条款和政策，以确保您的使用符合相关规定。请将openai_api_key替换为您从OpenAI官方平台获得的有效API密钥，以确保能够顺利调用API。如果您需要处理除中文之外的其他语言，建议查阅OpenAI的文档，了解支持的语言类型和相应的模型。考虑到API调用可能受到限制，建议在开发过程中仔细研究OpenAI的API文档，以确保合理使用API并遵守相关政策。
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原文地址：https://blog.csdn.net/2401_84008985/article/details/138000031