Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

作者：herosunly
  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
  本文主要介绍了Langchain-Chatchat本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录

1. 前言2. 配置环境

2.1 安装虚拟环境2.2 安装依赖库

3. 启动xinference4. 启动Langchain-Chatchat

1. 前言

  之前有同学留言，想要对RAG技术进行更加深入的学习，作为很重视读者意见的博主，这就给大家先安排一篇RAG的文章。其中部分同学反馈最新版本的langchain-chatchat无法在本地成功部署，所以我就在服务器环境亲自进行了部署，并将详细的操作步骤总结如下。下图为成功部署最新版本的langchain-chatchat的截图，希望能对同学们有所帮助。

2. 配置环境

  需要说明的是，本文是在Centos 7+CUDA 12.




原文地址：https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/141427915