LangChain手记 Memory

作者：CSDN博客

整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程：Memory（源码可见）

Memory

使用open ai的API调用GPT都是单次调用，所以模型并不记得之前的对话，多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留，在下次对话时作为输入的message数组的一部分，再将新一轮对话的提问也放入message数组，再发起一次API调用，即构手动建对话流（以上笔者注）。
构建对话流（LangChain称作对话链）可以使用LangChain提供的memory（记忆）这个组件来实现，本节就是例子：

设置verbose标志为true能看到完整的对话链：

能看出LangChain的ConversationChain其实默认提供了一个提示词，该提示词简单设定了对话场景和GPT扮演的角色AI，并要求GPT在不知晓问题答案时老老实实回答不知道以杜绝幻觉现象。
继续提问第二个问题“What is 1+1”


原文地址：https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/132267646