【开源啦！】Langchain官方文档中文翻译项目 ——langchain-doc-zh

作者：数智笔记
【开源啦！】Langchain官方文档中文翻译项目 ——langchain-doc-zh

一、项目简介

LangChain是使用非常广的大模型编排工具，可以低代码的做大模型各种应用，有点类似在数据分析处理里面Pandas的地位。所以我有了一些想把一些工具的文档翻译成中文的想法。希望对于大家有一些帮助。 由于文档较多，人力和能力都有限，有可能很多地方有问题，如果发现，请给我反馈，我会修改优化。希望能抛砖引玉，更多人加入到翻译优秀AI工具文档中，对于国内广大Langchain使用者有一点帮助。未来我也会陆续翻译更多的优秀AI工具的文档。
1、Github地址：

https://github.com/aidoczh/langchain-doc-zh
2、在线文档

已经部署了在线文档 请看这个地址
http://www.aidoczh.com/langchain/v0.2/docs/langserve/

二、项目内容

1、已经翻译的内容

（1）翻译了LangChain的python V0.2版的文档 https://python.langchain.com/v0.2/
（2）翻译了LangChain的CookBook https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/cookbook/
2、后续待翻译的内容

（1）LangChain的API Reference
三、项目启动

1、需要安装yarn

1. # npm的版本大于等于8.15.0 yarn版本大于等于1.22.22
2. npm install -g yarn

复制代码

2、 Clone 项目到本地

1. git clone https://github.com/aidoczh/langchain-doc-zh.git

复制代码

3、安装相关配置工具包

1. cd langchain-doc-zh
2. yarn

复制代码

4、测试启动程序

1. yarn run start

复制代码

5、代码编译

1. yarn run docusaurus build

复制代码

6、 程序启动

1. npm run serve

复制代码

7、文档查看

1. http://localhost:3000/v0.2/

复制代码

四、LangChain Cookbook

使用 LangChain 构建应用程序的示例代码，可以直接点击查看。

笔记本	描述
LLaMA2_sql_chat.ipynb	构建一个与 SQL 数据库交互的聊天应用程序，使用开源的 llm (llama2) 进行演示，具体演示了包含名册的 SQLite 数据库。
Semi_Structured_RAG.ipynb	对包含文本和表格等半结构化数据的文档执行检索增强生成 (rag)，使用非结构化进行解析，多向量检索器进行存储，以及 lcel 进行链式实现。

原文地址：https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/139266560