搭建智能客服机器人：langgraph实现用户订单管理

作者：CSDN博客

大家好，今天我们将创建一个智能客服机器人，它能够记录用户的食物订单到真实数据库中，并允许用户查看他们的订单。这是一个相对高级的Langgraph项目，大家可以先看一下前面介绍的Langgraph的基础课程。
项目概述

我们要构建的系统是一个模拟登录的用户，可以创建订单或查看订单，其他功能则被屏蔽。首先我们会用一个虚拟令牌设置用户，并通过系统消息给机器人一个身份。然后我们会分类处理用户的意图：

离题意图：完全屏蔽。
获取所有订单：查询数据库，按用户过滤并返回订单。
创建订单：首先验证请求，缺失信息则提示用户补充。如果信息完整，将时间格式化为有效的时间戳，然后创建订单并写入数据库，最后给用户一个友好的响应。

这整个过程分步骤进行，下面我们详细介绍实现过程。
数据库设置

由于我们使用真实数据库，第一步是设置数据库。需要Docker支持。我们使用docker-compose文件设置一个PostgreSQL数据库，并在5433端口运行。运行docker-compose up命令启动数据库，可以通过docker ps确认数据库是否运行。
用户和产品表

我们用SQLAlchemy创建用户和订单表。首先加载API密钥，并安装SQLAlchemy：
pip install SQLAlchemy
我们创建一个基础类Base，并继承自declarative_base，然后创建用户表、订单表和食物项表。用户表和订单表通过关系关联。我们在食物项表中提供一些示例食物，如比萨等等。

1. from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
2. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
3. from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker
5. Base = declarative_base()
7. class Customer(Base):
8.     __tablename__ =

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原文地址：https://blog.csdn.net/chinaai777/article/details/141499098