LangGraph - API多种访问方式

作者：CSDN博客
本文介绍了Langgraph服务的四种调用方式：
1. 通过LangGraph Studio UI界面手动测试；
2. 使用Python SDK进行同步/异步调用；
3. 通过REST API测试；
4. 使用JavaScript SDK接入。
Langgraph 服务端代码 graph.py

1. from langchain_openai import ChatOpenAI
2. from langgraph.prebuilt import create_react_agent
4. llm = ChatOpenAI(
5.     model='qwq-32b',
6.     temperature=0.8,
7.     api_key='sk-****',
8.     streaming=True,
9.     base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
10.     # extra_body={'chat_template_kwargs': {'enable_thinking': False}},
11. )
12. #
13. def get_weather(city: str) -> str:
14.     """Get weather for a given city."""
15.     return f"在 {city}，今天天气不错!"
17. graph = create_react_agent(
18.     llm,
19.     tools=[get_weather],
20.     prompt="你是一个智能助手"
21. )

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通过命令langgraph dev 启动服务，可以看到控制台返回的API地址

1.第一种访问方式：LangGraph Studio
当启动服务后，浏览器中会自动打开 Studio UI的地址，页面如下
可手动输入message，完成调用

2.第二种访问方式：PythonSDK测试
先安装依赖：pip install langgraph-sdk
1）异步测试
langgraph_async_test.py文件内容：

1. from langgraph_sdk import get_client
2. import asyncio
4. client = get_client(url="http://localhost:2024")
6. async def main():
7.     async for chunk in client.runs.stream(
8.         None,  # Threadless run
9.         "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
10.         input={
11.         "messages": [{
12.             "role": "human",
13.             "content": "上海今天的天气",
14.             }],
15.         },
16.         stream_mode="messages-tuple",
17.     ):
18.         # print(f"Receiving new

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原文地址：https://blog.csdn.net/Sundy_sc/article/details/150928722