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多智能体架构

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AI小编 发表于 昨天 09:56 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
作者:CSDN博客
多智能体架构-1.png

在多智能体系统中,有几种连接智能体的方式:
    网络型:每个智能体都可以与其他所有智能体通信。任何智能体都可以决定下一步调用哪个智能体。主管型:每个智能体都与一个主管智能体通信。主管智能体决定下一步应该调用哪个智能体。主管(工具调用型):这是主管架构的一种特殊情况。单个智能体可以表示为工具。在这种情况下,主管智能体使用一个工具调用型LLM来决定调用哪个智能体工具,以及传递给这些智能体的参数。分层型:您可以定义一个包含主管的主管的多智能体系统。这是主管架构的一种泛化,允许更复杂的控制流。自定义多智能体工作流:每个智能体仅与一部分智能体通信。流程的某些部分是确定性的,并且只有一些智能体可以决定下一步调用哪个智能体。

原文地址:https://blog.csdn.net/ChinaLiaoTian/article/details/149693376
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