一、使用LangGraph创建Agent

作者：CSDN博客
本文主要目的是使用Qwen模型替换官方示例中的claude模型；
先看简单示例：

1. from langgraph.prebuilt import create_react_agent
3. def get_weather(city: str) -> str:  
4.     """Get weather for a given city."""
5.     return f"It's always sunny in {city}!"
7. agent = create_react_agent(
8.     model="anthropic:claude-3-7-sonnet-latest",  
9.     tools=[get_weather],  
10.     prompt="You are a helpful assistant"  
11. )
13. # Run the agent
14. agent.invoke(
15.     {"messages": [{"role": "user", "content": "what is the weather in sf"}]}
16. )

复制代码

示例中使用的的是claude模型，需要api key还需要付费；将claude替换为Qwen模型；使用Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507模型，vllm部署，如下：

1. VLLM_USE_V1=1 vllm serve /models/Qwen3-4B-Instruct-2507  \
2.         --port 8000 --host  0.0.0.0 --dtype bfloat16 \
3.         --served-model-name Qwen3-4B-Instruct-2507  \
4.         --enable-prefix-

复制代码

原文地址：https://blog.csdn.net/Mrhiuser/article/details/151311899