LangGraph极简入门

作者：CSDN博客
什么是 LangGraph？

把一句话拆成多步、带循环、带分支、还能随时把中间结果拿出来——这就是 LangGraph。
它把“一条直线”的 Chain 变成了“一张图”：节点（Node）干活，边（Edge）告诉数据下一步去哪。

运行示例

1. from langchain_openai import ChatOpenAI
2. from langgraph.constants import START
3. from langgraph.graph import StateGraph, END
4. from typing import TypedDict
6. # 1. 状态结构（图里所有节点共享）
7. class State(TypedDict):
8.     topic: str      # 用户话题
9.     reply: str      # LLM 回复
11. # 2. 节点只是普通函数，参数+返回值都叫 State
12. def ask_topic(state: State) -> State:
13.     state["topic"] = input("你想聊啥？ ")
14.     return state
16. def answer(state: State) -> State:
17.     # llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo")
18.     llm = ChatOpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",api_key="sk-3ad75cfac6b443159a***f8d3d473b2a",model="qwen-plus" )
19.     state["reply"] = llm.invoke(f"用一句话介绍{state['topic']}").content
20.     print(state["reply"])
21.     return state
23. # 3. 建图、连边
24. builder = StateGraph(State)
25. builder.add_node("ask", ask_topic)
26. builder.add_node("answer", answer)
27. builder.add_edge(START,"ask")
28. builder.add_edge("ask", "answer")
29. builder.add_edge("answer", END)
31. graph = builder.compile()
32. # 4. 跑起来
33. graph.invoke({"topic": "", "reply": ""})

复制代码

StateGraph

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原文地址：https://blog.csdn.net/jianlee1991/article/details/154989578