Dify中MCP Agent使用配置方法和实践

作者：jockerzoo@
对于新手用户首先我们需要理清如下概念，Dify、Agent 和 MCP的关系：

Dify:
• Dify 是一个平台，它让开发者能够构建和部署基于大型语言模型（LLM）的应用程序。
• 简单来说，Dify 就像一个“AI 工厂”或者叫“AI底座”，让我们可以用 AI 来解决各种问题。Agent（代理）:
• 在 Dify 中，Agent 就像智能助手（Agent Assistant），利用大语言模型的推理能力，能够自主对复杂的人类任务进行目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代，并在没有人类干预的情况下完成任务。
• 这些“工具”可以是各种软件功能，比如发送邮件、查询数据库、或者控制搜索引擎、文件转化等。MCP（Model Context Protocol）:
• MCP 是一项由 Anthropic 于 2024 年底开源的新标准 。其主要目标在于标准化人工智能 (AI) 助手与实际存储数据的系统（包括内容存储库、业务工具和开发环境）之间的连接方式 。
如果想详细了解MCP，请参考之前的文章
模型上下文协议 (MCP) 产品经理全方位指南

• 在这个插件中，MCP 用于让 Dify 的 Agent 能够调用外部的“工具”。或者在工作流中调用MCP。
插件的作用：扩展 Dify Agent 的能力
今天推荐这个“MCP 代理策略”插件，它的核心作用是：
• 让 Dify Agent 能够使用更多的“工具”：
• 通过集成 MCP，这个插件让 Dify Agent 能够调用那些使用 MCP 协议的外部“工具”。
• 这意味着，Dify Agent 的能力得到了极大的扩展，它可以完成更加复杂和多样化的任务。
• 提供更灵活的连接方式：
• 插件提供了多种配置选项，允许用户根据实际情况选择合适的 MCP 服务器连接方式。
• 这使得插件能够适应不同的部署环境和需求。
• 让Dify能和更多的外部程序进行交互：
• 通过此插件，Dify可以和使用MCP协议的软件进行交互，极大地提高了Dify的使用场景。
想象一下，Dify 是一个智能机器人，它需要完成各种任务。而 MCP 就像是连接到各种工具的“插座”。这个插件的作用，就是给 Dify 机器人增加更多的“插座”，让它可以连接更多的“工具”，从而完成更多的工作。
使用场景举例：

智能客服：
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用外部的客户关系管理（CRM）系统，查询客户信息，并提供个性化的服务。
• 自动化办公：
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用办公软件，自动生成报表、发送邮件、或者安排会议。专业内容创作：
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用专业的文本分析工具，进行关键词提取、情感分析、风格检测等，从而辅助作家进行高质量的内容创作。
• Dify Agent 可以通过MCP调用专业的参考文献数据库，进行论文资料的搜索，整理，以及文献引用等工作。深度信息检索：
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用专业的搜索引擎或数据库，进行深度信息检索，获取特定领域的专业知识。
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用数据分析工具，对搜索结果进行数据可视化，提取关键信息。自动化报告生成：
• Dify Agent 可以通过 MCP 调用数据收集和报告生成工具，自动生成行业分析报告、市场调研报告等。
安装MCP Agent步骤
安装插件
1.在Marketplace下载MCP Agent策略或 Dify Agent策略 ，推荐 Dify 官方 Agent 策略集合（支持 MCP SSE 发现和调用工具）。
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40521284/article/details/146957219