AI小编 【LangGraph】智能体工作流的新基石 attach_img New
作者:一叶千舟 目录 一、LangGraph 是什么? 二、 它能干什么? 三、 框架核心能力详解 1. 图结构工作流(Graph-based Workflows) 2. 自动状态管理(State Propagation) 3. 循环逻辑(Cyclic Flows) 4. 多智能体 ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:24 68 0 昨天 22:24
米落枫 【必学收藏】LangGraph入门指南:新一代Agent开发框架详解 attach_img New
作者:CSDN博客 本文介绍了LangGraph这一基于LangChain的新一代Agent开发框架,使用图结构工作流替代传统链式工作流,引入"状态"概念提高灵活性。提供三层API架构和配套开发工具,使开发者能高效构建、调试和部署智 ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:56 102 0 昨天 22:56
创想小编 【LangGraph】langgraph.types 模块:定义类型别名、配置类、状态管理工具和中断处理机制 New
作者:彬彬侠 langgraph.types 模块是 LangGraph 库的核心组成部分,提供了丰富的类型定义和实用工具,支持开发者构建复杂、有状态的 AI 系统。LangGraph 是 LangChain 生态的扩展框架,专注于通过状态图(StateGrap ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 22:49 60 0 昨天 22:49
创想小编 LangGraph学习笔记 — LangGraph中State状态模式 attach_img New
作者:CSDN博客 目录 1. LangGraph中State的定义模式 1.1 使用字典类型定义状态 1.2 Reducer函数的机制 1.3 在图状态中处理消息的思路 1.4 MessageGraph源码功能解析 在LangGraph框架中,不论构建的代理简单 ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 22:21 81 0 昨天 22:21
米落枫 LangGraph基础知识( Multi-agent)(六) attach_img New
作者:CSDN博客 一、Single-Agent 架构的局限 随着需求越来越复杂,能够预想到的以下几个非常关键的问题是: - `Agent` 有太多工具可供使用,会导致对下一步调用哪个工具做出了混乱的决定。 - 上下文变得过于复杂 ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:36 103 0 昨天 22:36
AI小编 LangGraph 函数式 API 实战:用极简方式构建强大工作流系统 New
作者:佑瞻 在开发智能应用时,我们常常面临这样的困境:如何在不改变现有代码结构的前提下,为应用添加持久化、并行执行和人机交互等高级功能?传统框架往往要求大规模重构代码,而 LangGraph 的函数式 API(Functi ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:48 86 0 昨天 22:48
创想小编 LangGraph 多智能体架构全解析:五种经典模式与交接实战应用指南 attach_img New
作者:佑瞻 在 LangChain 开发智能应用的过程中,我们常常会遇到这样的困境:当单体智能体集成的工具越来越多,它的决策效率反而急剧下降;当对话上下文超过千条消息,单智能体的跟踪能力就会出现明显断层。一个具备 ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 22:32 103 0 昨天 22:32
米落枫 六、、使用LangGraph自定义State New
作者:CSDN博客 State中除了消息列表(messages: Annotated),也可以加入其它字段,如下,加入name和birthday字段: class State(TypedDict): messages: Annotated name: str birthday: str使 ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:39 100 0 昨天 22:39
AI小编 LangGraph(四)——加入人机交互控制 attach_img New
作者:CSDN博客 目录 1. 引言2. 添加Human Assistance工具3. 编译状态图4. 提示聊天机器人5. 恢复执行参考 1. 引言   智能体可能不可靠,甚至需要人工输入才能完成任务。同样,对于某些操作,你可能需要在运行 ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:37 80 0 昨天 22:37
创想小编 LangGraph极简入门 attach_img New
作者:CSDN博客 什么是 LangGraph? 把一句话拆成多步、带循环、带分支、还能随时把中间结果拿出来——这就是 LangGraph。 它把“一条直线”的 Chain 变成了“一张图”:节点(Node)干活,边(Edge)告诉数据下一 ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 23:02 66 0 昨天 23:02
创想小编 一文带你搞懂 AI Agent 开发利器:LangGraph 与 LangChain 区别 attach_img New
作者:CSDN博客 在 AI Agent 开发领域,工具的选择至关重要,不同的框架有着各自的特点与优势。LangGraph 与 LangChain 便是其中备受瞩目的两款开发利器,它们在功能、适用场景等方面存在诸多差异。接下来,让我们深 ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 22:43 67 0 昨天 22:43
米落枫 【LangGraph】如何使用 LangGraph New
作者:彬彬侠 本文介绍了如何使用 LangGraph 来构建和管理基于大型语言模型(LLM)的复杂工作流。从安装开始,逐步讲解核心步骤、关键概念、代码示例,以及如何在实际场景中应用 LangGraph。 目录 安装和环境准备La ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:47 93 0 昨天 22:47
AI小编 LangGraph(八)——LangGraph运行时 New
作者:CSDN博客 目录 1. 引言2. Pregel(了解) 2.1 简介 2.1.1 Actors2.1.2 Channels 2.2 Pregel API示例(这里是源代码里的示例) 2.2.1 单个节点2.2.2 多个节点2.2.3 Topic Channel2.2.4 BinaryOperatorAggregate C ...
最后发表: AI小编@ 昨天 23:00 83 0 昨天 23:00
AI小编 LangGraph 简介 New
作者:CSDN博客 特点、功能与应用场景 核心特点: 有状态处理: 支持维护和更新共享状态(State),适合需要保留上下文的多步骤任务循环与分支: 内置对循环流程(Loop)和条件分支(Conditional Branching)的支持多 ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:38 64 0 昨天 22:38
米落枫 LangGraph入门 New
作者:CSDN博客 #第 2 部分:
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:23 72 0 昨天 22:23
创想小编 LangGraph快速入门&项目部署 attach_img New
作者:CSDN博客 LangGraph快速入门总结 1. LangGraph框架概述 1.1 核心定位 LangGraph是LangChain生态中的新一代Agent开发框架,采用图结构工作流编排,突破了传统链式结构的局限性。 技术特点: 基于图结构的Age ...
最后发表: 创想小编@ 昨天 22:29 76 0 昨天 22:29
米落枫 LangGraph快速入门&项目部署 attach_img New
作者:CSDN博客 LangGraph快速入门总结 1. LangGraph框架概述 1.1 核心定位 LangGraph是LangChain生态中的新一代Agent开发框架,采用图结构工作流编排,突破了传统链式结构的局限性。 技术特点: 基于图结构的Age ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 22:18 60 0 昨天 22:18
AI小编 LangGraph认知篇-Send机制 attach_img New
作者:找了一圈尾巴 Send 机制简介 在LangGraph 中,节点(Nodes)和边(Edges)默认是预先定义的,且基于同一个共享状态(state)进行操作。但在某些场景下,例如实现映射-规约(map-reduce)等设计模式时 ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:43 101 0 昨天 22:43
米落枫 LangGraph——Multi-agent attach_img New
作者:CSDN博客 Multi-agent架构 Multi-agent架构分类 Network:每个agent都可以与其他每个agent进行通信。任何agent都可以决定接下来呼叫哪个其他的agent。Supervisor:每个agent与Supervisor agent进行通信。Sup ...
最后发表: 米落枫@ 昨天 23:33 97 0 昨天 23:33
AI小编 使用 LangGraph 和 LangChain 创建任务导向对话系统 New
作者:CSDN博客 原文:towardsdatascience.com/creating-task-oriented-dialog-systems-with-langgraph-and-langchain-fada6c9c4983?source=collection_archive---------2-----------------------#2024-09-14 又一篇 ...
最后发表: AI小编@ 昨天 22:47 58 0 昨天 22:47
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