【LangGraph】智能体工作流的新基石

作者：一叶千舟
目录
一、LangGraph 是什么？
二、 它能干什么？
三、 框架核心能力详解
1. 图结构工作流（Graph-based Workflows）
2. 自动状态管理（State Propagation）
3. 循环逻辑（Cyclic Flows）
4. 多智能体协作
5. “人在回路”支持（Human-in-the-Loop）
四、 应用场景深入拆解
五、与其他框架的对比分析
六、优势总结
✅ 适合复杂任务的高度灵活性
✅ 状态自动化
✅ 多代理原生支持
✅ 可持久化与插入人工节点
七、 可能的挑战或限制
八、 总结：你该什么时候用 LangGraph？
九、项目主题推荐
✅ 1. 法律文书问答助手（法律RAG）
✅ 2. 医疗科普问答机器人
✅ 3. 产品手册助手（针对某个设备/软件）
✅ 4. 学术助手 / 文献导航机器人
✅ 5. 政策解读助手（如医保、税务、留学签证）
✅ 6. 企业内部知识库助手
✅ 7. 旅游问答 + 行程规划助手（结合检索+智能推荐）
✅ 8. 编程助手（基于代码库或开源项目）