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    <title>AI创想 - 导读 - 最新发表</title>
    <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=guide&amp;view=newthread</link>
    <description>最新发表</description>
    <copyright>Copyright(C) AI创想</copyright>
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    <lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 07:23:40 +0000</lastBuildDate>
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      <title>AI创想</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/</link>
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      <title>什么是智能体agent？</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1780</link>
      <description><![CDATA[文章目录


什么是智能体agent？
最基本的核心思想我们是如何走到今天以及为什么是现在如何从思维上剖析“一个智能体系统”痛苦的教训结论



什么是智能体agent？

原文链接：https://windsurf.com/blog/what-is-an-agent
本文探讨了AI智能体的核心概念及其与非智能体 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Fri, 09 Oct 2026 17:15:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>收藏 | LangChain核心概念解析：2026最新版Model I/O、Chain、Memory、LCEL全面掌握，小白也能轻松入门大模型开发</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1779</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
LangChain是一个强大的开源LLM应用开发框架，本文深入解析了其四大核心概念：Model I/O（与LLM交互）、Chain（串联组件的工作流）、Memory（对话状态管理）和LCEL（声明式组件组合语法）。文章通过实例展 ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>niandihuo</author>
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    </item>
    <item>
      <title>Agent之LangGraph</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1778</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
一、LangGraph概念

1.1 什么是LangGraph

LangGraph 是一个低级编排框架和运行时环境，用于构建、管理和部署长期运行的有状态智能体（agents）。
核心理念是将 Agent 工作流建模为图（Graph）
本质：在 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
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    </item>
    <item>
      <title>向量数据库：AI时代的数据检索新范式</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1776</link>
      <description><![CDATA[作者：非极限码农
在人工智能飞速发展的今天，图像识别、推荐系统、自然语言处理等技术正以前所未有的速度改变我们的生活。而支撑这些技术高效运行的背后，有一个关键角色——向量数据库。它不仅是数据存储的工具，更是让机器“理解”非结构化数据、实现语义级检索的核 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:13:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>基于向量数据库的语义检索实战：实习生小渣的AI学习日记</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1777</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
基于向量数据库的语义检索实战：实习生小渣的AI学习日记

小渣和 mentor 的对话

小渣：Mentor，上次我们提到向量化，这次我们来看看如何基于向量数据库实现语义检索吧！
Mentor：好主意！语义检索是大语言模型应用中的重要技术，它通过向量数据库存储和 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:10:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据库，释放数据潜能</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1774</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
前言

想必各位开发者一定使用过关系型数据库 MySQL 去存储我们的项目的数据，也有部分人使用过非关系型数据库 Redis 去存储我们的一些热点数据作为缓存，提高我们系统的响应速度，减小我们 MySQL 的压力 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/18/112950liauwmubmtu00i2u.png" length="284072" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:09:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>向量数据库 简介</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1773</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
向量数据库（Vector Database）是现代 AI 系统中一个非常关键的组件，尤其在 检索增强生成（RAG）、语义搜索、推荐系统、图像检索、自然语言处理等领域中广泛应用。它的核心作用是高效地存储和查询高维向量数据。
[hr] ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 02:58:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>向量数据库实践：存储和检索向量数据</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1775</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
向量数据库是一种专门设计用于存储和检索向量嵌入的数据库系统，能够支持语义搜索、推荐系统、图像识别等 AI 应用场景。
下面将详细介绍向量数据库中向量数据的存储和检索原理及实际应用，希望对各位读者有所帮助。
一. 向量数据的存储与检索流程

在向 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 02:55:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>智能体：改变生活的强大助手</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1772</link>
      <description><![CDATA[作者：交通上的硅基思维
目录
智能体：下一代人机交互的革命性范式
引言：从工具到伙伴
什么是智能体？
智能体的核心技术架构
1. 多模态理解能力
2. 记忆与个性化
3. 工具使用与行动能力
智能体的应用场景
个人数字助理
企业生产力提升
垂直行业解决方案
技术挑战与突破 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:51:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw（养龙虾）+10个精炼AI大模型 技能Skills</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1769</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
根据 2026 年 ClawHub 社区的活跃度、用户下载量及实际生产力贡献，为您精选了 10 个最精炼、最核心的 OpenClaw 个人技能。
这 10 个技能覆盖了信息获取、文件处理、自动化执行、内容创作四大核心维度，是打造“全能数字员工”的基石。
 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:23:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>5款让你效率翻倍的 OpenClaw AI 技能</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1768</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
openClaw 是一个强大的多渠道 AI 助手网关，本文推荐几款适合开发者的技能
前言

OpenClaw 是一个开源的 AI 助手网关，可以连接 WhatsApp、Telegram、Discord 等多个平台。除了内置工具外，还支持通过 Skills 扩展功能。本文推荐几款实用的技能，让你效 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:11:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw技能生态与AI生产力工具实战指南</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1771</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
 1. OpenClaw技能生态概述 

 OpenClaw作为新一代AI生产力工具，其核心价值在于开放的技能生态。与传统的封闭式AI系统不同，OpenClaw允许用户通过安装各种技能(Skills)来扩展功能，就像给智能手机安装APP一样简单。这种模块化设计让工具可以灵活适应不同 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 01:01:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw 生产力技能推荐：AI 助手的效率革命 [特殊字符]</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1770</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:50:50 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify+deepseek+MCP：手把手教你将工作流秒变MCP工具</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1766</link>
      <description><![CDATA[作者：码力金矿
在AI应用开发中，如何让已有的工作流快速复用？MCP（模型上下文协议） 提供了标准化的解决方案。本文将通过Dify+deepseek+MCP 的实战，教你如何将Dify工作流发布为可调用的MCP工具，实现跨平台复用。
[hr]一、背景与目标
假设你已在Dify中搭建了一个“智 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>占士邦丶杜蕾斯</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:38:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw 技能推荐</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1767</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
OpenClaw 技能推荐

用了 OpenClaw 一段时间后，我发现它的技能系统是个宝藏。只要装对技能，AI 助手能帮你处理各种实际需求，从写文档到查天气，从浏览器自动化到开发辅助，都能覆盖。
这篇文章整理了我和身边人用下来觉得值得推荐的技能，以及一些避坑 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:30:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify + MCP Server 实战：5分钟搞定电影票房数据可视化（附完整配置流程）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1764</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
Dify + MCP Server 实战：5分钟搞定电影票房数据可视化（附完整配置流程）

最近在帮一个做影视宣发的朋友优化他们的数据分析流程，他们团队里数据分析师不多，但业务部门每天都要看各种票房趋势、导演票房占比、影片评分分布。传统的做法是，分析师写SQ ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>kkkzxt</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:17:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify+DeepSeek+MCP：从入门到精通，手把手教你将工作流秒变智能工具</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1765</link>
      <description><![CDATA[作者：码力金矿
作为AI开发者，你是否遇到过这样的问题：辛辛苦苦搭建好的Dify工作流，却只能在本地使用，无法快速复用到其他场景？今天，我们将通过MCP（模型上下文协议）协议，教你将Dify工作流转化为可调用的MCP工具，实现跨平台复用。本文将从零开始，分三步带你完 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>珍幼哥</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:09:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify + MCP实战：5分钟搞定火车票查询AI助手（附完整配置流程）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1760</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
Dify与MCP技术栈实战：打造智能火车票查询助手的全流程解析

每次出差前，你是否也经历过这样的场景：反复切换多个购票平台比价，手动记录车次时间，还要担心余票动态变化？现在，通过Dify和MCP技术的结合，开发者可以快速构建一个能理解自然语言的智能 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>占士邦丶杜蕾斯</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:08:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify + MCP实战：5步搞定火车票查询AI助手（附高德地图集成）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1762</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
Dify + MCP实战：5步搞定火车票查询AI助手（附高德地图集成）

最近在和一些技术团队交流时，发现大家对于如何将传统的业务查询服务快速“AI化”抱有极大的兴趣。比如，一个常见的需求就是：能否把火车票查询这类高频、刚需的服务，包装成一个能理解自然 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>RomaQ34306</author>
      <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:07:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>mcp初探</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1763</link>
      <description><![CDATA[作者：reset2021
一、mcp服务部署

1.1、编写mcp服务代码

建立一个名为 mcp_test.py的文件，内容如下
上述代码主要是获取系统时间
1.2、配置环境，主要有如下依赖


原文地址：https://blog.csdn.net/reset2021/article/details/151760304 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>花心幸福时光</author>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 23:54:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify-Connect-MCP：基于MCP协议为AI应用构建标准化工具连接器</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1761</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
 1. 项目概述：连接AI应用与外部世界的“万能适配器” 

 最近在折腾AI应用开发，特别是基于Dify这类低代码平台构建智能体（Agent）时，遇到了一个普遍且棘手的问题：如何让AI方便、安全、标准化地调用外部工具和资源？无论是查询数据库、调用API，还是 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>gaosuxiu</author>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 23:50:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【小白也能轻松玩转龙虾】虾壳云一键部署 OpenClaw（附最新安装包）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1758</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
OpenClaw（小龙虾）Windows 一键部署实操手册｜十分钟搭建专属本地数字员工

适配平台：Windows 10/11（64 位）｜零基础友好｜全可视化界面｜无编程门槛 当下热度较高的开源 AI 智能体 OpenClaw（小龙虾） ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>AI小编</author>
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    </item>
    <item>
      <title>解锁Dify高阶玩法：用MCP Agent实现智能办公自动化（含CRM/邮件/报表案例）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1759</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
解锁Dify高阶玩法：用MCP Agent实现智能办公自动化（含CRM/邮件/报表案例）

最近和几个做企业数字化转型的朋友聊天，发现一个挺有意思的现象：大家手里的AI工具越来越多了，但真正能串联起业务、让数据“活”起来的方案却不多。很多团队还在用AI写写文 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>wsgn_001</author>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 23:37:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph：构建有状态大模型工作流的利器</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1757</link>
      <description><![CDATA[作者：AI小模型
一. LangGraph简介

LangGraph 是基于 LangChain 的扩展框架，专为构建有状态（Stateful）的大模型工作流而设计。它通过图结构（Graph）定义多个执行节点（Node）及其依赖关系，支持复杂任务编排，尤其 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
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    </item>
    <item>
      <title>LangChain</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1756</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
LLM、AIGC、RAG 开发交流裙：377891973
[hr]文章目录


关于 LangChain安装常见用法
1、完成一次问答2、+Serpapi, 通过 Google 搜索并返回答案3、对超长文本进行总结4、文本分割器的 `chunk_overlap` 参数
**chain 的** **`chain_type`** **参数**
5、构 ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 23:02:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【大模型Agent】LangGraph 深度科普：为智能体而生的“有状态”编排框架</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1755</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客


LangGraph 深度科普：为智能体而生的“有状态”编排框架


一、LangGraph 是什么二、为什么需要 LangGraph三、核心概念：图、节点、边、状态
1. 状态（State）2. 节点（Nodes）3. 边（Edges）4. 图（Gra ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>米落枫</author>
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    </item>
    <item>
      <title>LangChain 实践之工具使用</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1753</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
参考：LangChain中文入门教程
LangChain官网
通过 Google 搜索并返回答案

关于agent type 几个选项的含义:
zero-shot-react-description: 根据工具的描述和请求内容的来决定使用哪个工具（最常用）react- ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>funingfu</author>
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    </item>
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      <title>【向量数据库｜一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型】</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1754</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
文末有福利！
向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>义者艺也2</author>
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    <item>
      <title>LangGraph</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1752</link>
      <description><![CDATA[作者：、、、、南山小雨、、、、
多智能体工作流：串行，并行，一级一个模型负责生成，一个模型负责评估，评估不过继续反馈生成，直到评估通过


多Agent的特点：



多智能体架构：

在新版本的langchain，把langgrach ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/15/103453m9rfcd0tee98eshe.png" length="326222" type="image/jpeg" />      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 01:44:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw 从入门到精通</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1751</link>
      <description><![CDATA[作者：MtoSlc
第1章 认识 OpenClaw

用一句话解释：OpenClaw 是一个跑在你自己电脑或服务器上的私人 AI 助手。
你可以把它想象成一个\&quot;24小时在线的私人管家\&quot;——它不住在云端（不像 ChatGPT 网站），而是住在你自己的机器里，听你的话，按你的方式工作。
它不是一个聊天 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 06:24:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[DeepAgents:LangChain平台的Harness-01]LangChain、LangGraph和DeepAgents三者之间的关系</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1750</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
DeepAgents是LangChain团队在2025年正式发布的一个开源Agent框架，专门用于构建能够处理生产级、长时程、多步骤任务的深度Agent。与传统的浅层Agent（仅依赖LLM + 简单工具调用循环）不同，DeepAgents旨在模拟像Claude Code或DeepResearch那样的复杂执行 ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>juminsheng</author>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 01:14:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw打工人高效摸鱼攻略（6个实用skills）</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1749</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
OpenClaw 真正的战斗力，藏在它的Skills 生态里。要是把大模型比作聪明的 “大脑”，那 Skills 就是能跑能跳的手脚、能看能抓的眼睛，还有塞满各种专业工具的百宝箱。
之前智星云出的保姆级教程，好多小 ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/13/135211xy3x6v6y1z18tutq.jpg" length="326927" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:09:05 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>主流AI智能体平台与智能体介绍</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1748</link>
      <description><![CDATA[作者：花开盛夏^.^
1. 豆包智能体

豆包是字节跳动推出的AI智能体平台，用户可以通过简单的自然语言描述，快速创建具备特定功能的智能体（如客服助手、内容生成、代码编程等），并一键发布到豆包App、网页等渠道。
平台特点：
零代码/低代码创建：通过对话式配置，无需 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>米落枫</author>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 01:31:10 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>向量数据库选型与实战</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1747</link>
      <description><![CDATA[作者：铁血代码侠
一、引言

什么是向量检索？

在人工智能飞速发展的今天，向量检索已经成为大模型应用不可或缺的基础设施。那么，究竟什么是向量检索？
向量检索（Vector Retrieval）是一种基于语义相似度进行信息查找的技术。传统的关键词搜索是\&quot;字面匹配\&quot;——搜索\&quot; ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:40:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>openclaw的安装</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1745</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
卸载、清理之前安装的(可选)

安装步骤

一、安装node

1、安装node

node环境按照官方要求 node&gt;=22.0.0
Node.js 安装指南git安装(下一步下一步安装方式安装即可)
https://git-scm.com/install/windows
 https://github.com/git-for-windows/git/releas ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 23:54:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RAG——RAG向量数据库原理与常用向量库</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1746</link>
      <description><![CDATA[作者：小志的博客
目录


一、向量数据库的分类二、为什么需要向量数据库
2.1、什么场景下该选择什么样的数据库2.2、向量数据库的主要优势
三、向量数据库是如何工作的
3.1、向量数据库的核心3.2、 向量数据库的索引结构 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>PillsSkiny</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/12/081733krwyoloblsd0ooz4.png" length="584097" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 23:23:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify智能体配置mcp服务</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1744</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
sseEndpoint 代码中定义的位置：
@Bean
public McpServerTransportProvider weatherTransportProvider(ObjectMapper objectMapper) {
    return WebFluxSseServerTransportProvider.builder()
          ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>惟爱_熙</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/11/123230xpggvvbwtqmm6mdq.png" length="218974" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 03:38:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【大模型】—LangChain开源框架介绍</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1743</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
大模型——LangChain开源框架介绍

2023年可以说是AI大语言模型发展元年，随着OpenAI的ChatGPT和GPT-4的发布，点燃了人工智能大语言模型的发展浪潮，各大科技公司纷纷推出了自家的大语言模型产品，各国更 ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>wuwuqiwu</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/11/084430b834sczep3u767q6.jpg" length="71780" type="image/jpeg" />      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:01:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>保姆级教程！向量数据库如何让大模型拥有“记忆“，告别“一本正经地胡说八道“？附完整代码实现！</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1742</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
这篇文章我们会讲什么？

主要有以下这些问题：
什么是向量？

向量的基本概念向量的表示向量在机器学习中的应用向量的常见操作

回顾向量数据库的概念

什么是向量数据库向量数据库和传统数据库有何不同 ...]]></description>
      <category>向量数据库</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/11/080319hr6xtje688xljaj2.jpeg" length="9912" type="image/jpeg" />      <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 23:15:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenClaw基础学习</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1741</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
在OpenClaw从零开始（篇一，初识OpenClaw）_认识openclaw-CSDN博客
【OpenClaw到底是什么？一只龙虾如何搅动整个AI圈！】 https://www.bilibili.com/video/BV1AcwczbEkN/?share_source=copy_web&amp;vd_sourc ...]]></description>
      <category>OpenClaw</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/09/133551zh1b94919ekuzkhw.png" length="170797" type="image/jpeg" />      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 05:06:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangChain：构建大语言模型应用的强大框架</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1740</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
一、什么是 LangChain

LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发人员构建以大语言模型（LLM）为核心的应用程序。它通过提供一系列工具、组件和接口，简化了从开发到部署的整个过程，使得开发者能够更高效 ...]]></description>
      <category>LangChain</category>
      <author>落风随舞</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/09/091857kok44ssacncragcr.jpg" length="732394" type="image/jpeg" />      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:45:57 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph：构建有状态AI代理的编排框架</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1739</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
文章目录

LangGraph：构建有状态AI代理的编排框架
核心功能生态体系适用场景


LangGraph：构建有状态AI代理的编排框架

langchain-ai/langgraph 是GitHub上的开源项目，目前Star数达到31548，项目地址 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/08/092809ujhowhyly2hjwjgj.jpeg" length="475549" type="image/jpeg" />      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:32:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文讲清智能体（AI Agent），这是一篇不得不看的干货总结！</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1738</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
一、智能体的定义与分类
1. 什么是智能体
智能体（Agent）作为先进的人工智能实体，通过持续感知外部环境、自主决策并执行行动来达成预设目标。其架构具备环境感知、动态决策、行为执行等核心功能模块， ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>米落枫</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/07/143428bdkn4cvhhzwy4a4t.png" length="141056" type="image/jpeg" />      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 05:41:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>[智能体-13]：如何通过role和content，限制智能体的范围，以法律智能体为例</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1737</link>
      <description><![CDATA[作者：文火冰糖的硅基工坊
用 role + content 限定智能体业务范围（法律智能体实操）

核心思路：靠 system 角色锁死身份、边界、禁止行为，user/assistant 仅承载问答交互，从源头框定只做法律相关服务。
一、三个角色分工控范围

system：权限最高，硬性划定业务边界 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:56:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>初识智能体</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1735</link>
      <description><![CDATA[作者：LoserChaser
文章目录


定义分类智能体构成与运行原理
任务环境定义智能体的运行机制智能体的感知与行动
智能体应用的协作模式
作为开发者工具的智能体作为自主协作者的智能体Workflow 和 Agent 的差异



定义

 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/07/081430bq4hmqguamazuumy.jpg" length="906970" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:56:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>科技巨头狂卷“智能体”，大模型上终于长出了“大家伙”？</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1736</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
前言

这两天，备受瞩目的 OpenAI 新项目又有了新消息。
The Information 援引内部消息报道称，OpenAI 计划最快将在今年秋天推出代号「草莓（Strawberry）」的全新 AI，其拥有前所未有的「推理」能力，可 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/07/081720mfo33dwyow1wd4r5.png" length="133477" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:44:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>deepsearch笔记</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1733</link>
      <description><![CDATA[作者：后季暖
前面是一些py基础的笔记。

1.pydantic基础语法

pydantic的=，和python的=不一样，这里的=都是默认值是什么的意思！
pydantic的...是必填的意思。这里...表示此字段必填。
2.pydantic的验证功能

注意，验 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>AI小编</author>
<enclosure url="https://www.llms-ai.com/data/attachment/forum/202607/07/081018oz052r7t0zx1ht20.png" length="67231" type="image/jpeg" />      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:20:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>告别 langgraph-cli：在 FastAPI 中内置 LangGraph Runtime</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1734</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
本文基于 DeerFlow 开源项目（bytedance/deer-flow）的最新架构变更，分析其 Gateway 如何从依赖外部 langgraph-cli 进程，演进为内置 LangGraph Runtime 的单进程架构，并实现 LangGraph Platform 兼容 API。
问题：三进程部署的痛

在 DeerFlow 的早期 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>创想小编</author>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 23:15:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LangGraph</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1732</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
目录

一、LangGraph 是什么？二、快速安装三、核心概念四、基础语法API
1. 状态定义（最关键）2. 节点函数（业务逻辑）3. 构建图（核心步骤）4. 运行图
五、实战案例一：智能问答Agent六、实战案例二：多智能体协作七、进阶技巧
1. 状态持久化（断点续 ...]]></description>
      <category>LangGraph智能体</category>
      <author>AI小编</author>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 06:05:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Dify与MCP协议集成：SSE连接实现AI工具标准化调用</title>
      <link>https://www.llms-ai.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1731</link>
      <description><![CDATA[作者：CSDN博客
 1. 项目概述：一个连接Dify与MCP世界的桥梁 

 最近在折腾AI应用开发，特别是基于Dify这个低代码平台构建一些智能体（Agent）时，遇到了一个挺有意思的需求：如何让Dify里的AI模型，能方便、稳定地调用外部那些五花八门的工具和服务？比如查个天气、调 ...]]></description>
      <category>Coze&amp;Dify智能体</category>
      <author>果断回头love</author>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 03:13:28 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>