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标题: 一文详解LangChain！什么是LangChain？LangChain环境配置 [打印本页]

作者: chenbuli 时间: 6 小时前
标题: 一文详解LangChain！什么是LangChain？LangChain环境配置
作者：CSDN博客
一、LangChain简介

1.1 什么是LangChain？

LangChain是一个专为构建语言模型驱动的应用程序而设计的开源框架。由Harrison Chase等人于2023年创建，它可以帮助开发者更好地利用大型语言模型（LLMs）的潜力，将语言模型与其他工具（如数据存储、API等）结合起来，从而创建出更强大的以语言为核心的智能应用。
同时，LangChain是开源的，这意味着开发者可以根据自己的需求自由地查看、修改和扩展代码。这种开源的模式促进了社区的繁荣发展。
简单来说，LangChain能够将大模型与工具高效结合，完成我们指定的任务。

https://python.langchain.com/docs/introduction/

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https://www.langchain.com.cn/docs/introduction/

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1.2 LangChain的核心组件

LangChain的核心功能通过6大模块实现：

模块	功能描述
Models	统一接口调用各类语言模型（LLMs）、聊天模型（ChatModels）和嵌入模型（Embeddings）
Prompts	动态管理提示模板，支持变量注入和优化（如翻译、问答模板）
Indexes	构建文档索引（如向量数据库），实现高效信息检索（RAG架构核心）
Chains	串联多个组件（如检索→生成→执行），实现多步骤工作流（如文档问答系统）
Agents	赋予LLM决策能力，动态调用外部工具（如搜索API、Python解释器）
Memory	维护对话历史上下文，支持多轮交互（如聊天机器人）

1.3 为什么需要LangChain

LangChain解决了LLM原生应用的三大核心问题：
1、突破LLM的能力限制

2、提升开发效率

3、增强安全性与可控性

二、LangChain环境配置

2.1 创建虚拟环境

创建python3.11.6的虚拟环境

conda create -n lc_test python==3.11.6

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2.2 安装常用包

activate lc_test

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pip install langchain==0.3.25
pip install langchain-community== 0.3.24
pip install langgraph == 0.4.7
pip install langchain-openai==0.3.18

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对于其他包，可按需安装。

pip install pandas
pip install numpy
...

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2.3 测试是否安装成功

import langchain
print(langchain.__version__)

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三、LangChain初步调用llm测试

from langchain_openai import ChatOpenAI
# 初始化ChatOpenAI（指向本地Ollama）
llm = ChatOpenAI(
model="gemma3:12b",# 模型名称需与Ollama本地一致
openai_api_base="http://localhost:11434/v1",
openai_api_key="asdf"# 任意非空值)# 调用模型
response = llm.invoke("解释深度学习的基本概念")print(response.content)

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至此，我们已经成功安装langchain且调用本地大模型。

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