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LangGraph学习记录
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作者:
AI小编
时间:
昨天 23:07
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LangGraph学习记录
作者：CSDN博客
LangGraph概述
LangGraph 是一个用于构建具有 LLM 的有状态、多参与者应用程序的库，用于创建代理和多代理工作流。与其他 LLM 框架相比，它提供了以下核心优势：循环、可控性和持久性。LangGraph 允许您定义包含循环的流程，这对于大多数代理架构至关重要，使其有别于基于 DAG 的解决方案。作为一个非常底层的框架，它提供了对应用程序流程和状态的细粒度控制，这对创建可靠的代理至关重要。此外，LangGraph 包含内置的持久性，能够实现高级的人机交互和内存功能。
LangGraph 受到 Pregel 和 Apache Beam 的启发。公共接口借鉴了 NetworkX。LangGraph 由 LangChain Inc 构建，LangChain 的创建者，但可以在没有 LangChain 的情况下使用。
要了解有关 LangGraph 的更多信息，请查看我们第一个 LangChain Academy 课程，
LangGraph 入门
，可免费获得 此处。
主要功能
循环和分支
：在您的应用程序中实现循环和条件。
持久性
：在图中的每个步骤后自动保存状态。随时暂停和恢复图执行以支持错误恢复、人机交互工作流、时间旅行等。
人机交互
：中断图执行以批准或编辑代理计划的下一个操作。
流支持
：在每个节点生成输出时流式传输输出（包括令牌流）。
与 LangChain 集成
：LangGraph 与 LangChain 和 LangSmith 无缝集成（但不需要它们）。
分步分解
初始化模型和工具。
使用状态初始化图。
定义图节点。
定义入口点和图边。
编译图。
执行图。
以上是翻译，官网地址：
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