与语言模型的集成：LangChain 提供了对不同语言模型的支持，包括 OpenAI、Hugging Face Transformers 等。它封装了与这些模型的交互，使得集成变得更加简单。链式结构：LangChain 通过“链”（Chains）的概念来构建复杂的处理流程。这些链可以包含多个步骤，例如先使用一个模型生成文本，再对文本进行处理，最后生成最终结果。对话管理：框架支持对话管理，允许维护对话状态、上下文和历史记录。这对于构建连续对话的应用程序非常重要。数据处理：LangChain 提供了工具来处理输入数据和模型输出，包括数据转换、解析和后处理等。可扩展性：框架设计为高度可扩展，允许开发者根据需求自定义和扩展功能。你可以创建自定义的链、处理流程和组件。简化 API 调用：LangChain 封装了底层的 API 调用细节，提供了更高层次的接口，使得与语言模型的交互更加直观和简单。