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标题: 通义千问-langchain使用构建（一） [打印本页]

作者: 果断回头love 时间: 9 小时前
标题: 通义千问-langchain使用构建（一）
作者：CSDN博客
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序言

25年5月，现在基本每个大厂都有涉及大模型(Large Language Model)，然后在大模型基础上构建应用框架。
参考链接1：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1823187505923920373
这个文章里提到24年全球已经有1300多个大模型，挺夸张的。
模型一多，自然有大模型开发应用框架的出现。每个厂商自身也会推出应用框架，但是有第三方整合使用，一个接口，总比好多个不同接口来的好。
25年LLM应用框架介绍：https://blog.csdn.net/m0_63171455/article/details/145929392
langchain知识库应用框架介绍：
https://blog.csdn.net/xiangxueerfei/article/details/141141146
所以，这个文章，用一下通义千问应用框架，基于通义千问接口构建一个langchain试用下。
通义千问

阿里的大模型名字。
1获取通义千问api_key

参考文档链接：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/first-api-call-to-qwen?spm=a2c4g.11186623.0.i17
最终就是把这个界面的key值生成，后续复制出来使用。

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2Conda构建下本地环境

如下图内容。创建虚拟环境，安装下包。dashscope是阿里自己的应用开发包，langchain是第三方的。

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然后建个文件，保存下api_key,或者环境变量设置也行。

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3 构建一下多轮对话

这个代码就是调用下【通义千问】接口，然后简单的多轮对话
代码：

import os
from dashscope import Generation
import dashscope
import key_config
defget_response(messages):
response = Generation.call(# 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
api_key=key_config.tongyi_key,# 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
model="qwen-plus",
messages=messages,
result_format="message",

复制代码

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_41613506/article/details/147957618

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