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标题: 【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）多智能体 [打印本页]

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作者: 创想小编    时间: 昨天 09:12
标题: 【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）多智能体
作者：youcans
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【智能体】零代码学习 Coze 智能体（1）
【智能体】零代码学习 Coze 智能体（2）
【智能体】零代码学习 Coze 智能体（3）
【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）
【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）多智能体

1、认识多智能体（Multi-Agent）2、Coze平台的多智能体模式3. 多智能体的创建4. 多智能体的节点配置5. 多智能体的调试与发布

1、认识多智能体（Multi-Agent）

多智能体（Multi-Agent）是指由多个具有不同角色和技能的智能体组成的系统，它们可以像小组成员一样分工协作、互相配合，共同完成一个更复杂的目标。每个智能体都可以被赋予特定的职责：有的负责信息检索，有的负责数据分析，有的专门负责语言润色与排版。当它们按照一定的协作机制进行沟通和任务衔接时，就能像一个小团队一样工作。
在学习与科研场景中，多智能体的应用非常广泛。例如，在模拟课堂讨论时，可以设置多个智能体分别扮演学生、老师和评论员；在科研训练中，可以建立一个“研究助理团队”，其中一名智能体负责搜集文献，另一名负责提炼观点，还有一名负责撰写初稿。这种协作模式不仅能提高效率，也帮助我们更好地理解团队协作在真实工作中的重要性。
多智能体的优势主要体现在以下几个方面：
（1）分工明确：不同智能体专注于各自的任务，避免单个模型负担过重。
（2）提高效率：并行处理部分任务，缩短整体完成时间。
（3）增强可靠性：通过相互校对和验证，减少错误和遗漏。

2、Coze平台的多智能体模式

在 Coze平台中，可以通过多 Agent 模式搭建功能更加全面和复杂的 AI智能体。
在Coze中创建的智能体默认使用单 Agent 模式。在单 Agent 模式下处理复杂任务时，你必须编写非常详细和冗长的提示词，而且可能需要添加各种插件和工作流等，这增加了调试智能体的复杂性。
在多Agent 模式下，你可以为智能体添加多个 Agent，并连接、配置各个 Agent 节点，通过多节点之间的分工协作来高效解决复杂的用户任务。
多 Agent 模式通过以下方式来简化复杂的任务场景。
（1）可以为不同的 Agent 配置独立的提示词，将复杂任务分解为一组简单任务，而不是在一个智能体的提示词中设置处理所有判断条件和使用限制。
（2）多 Agent 模式允许你为每个 Agent 节点配置独立的插件和工作流。这不仅降低了单个 Agent 的复杂性，还提高了测试智能体时 bug 修复的效率和准确性，你只需要修改发生错误的 Agent 配置即可。与程序设计的对象类似。

3. 多智能体的创建

在 Coze平台中，默认情况下，智能体为单 Agent 模式。可以在创建智能体后将其设置为多 Agent 模式。

登录Coze开发平台，在导航栏选择 “工作空间-项目开发”，点击右上角 " +项目"，在创建项目弹窗中点击 “创建智能体”。
在 “创建智能体” 弹窗选择 “AI创建”，然后单击 “生成”。Coze根据描述创建一个智能体 “多语言翻译精灵”。

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切换为多智能体模式。
Coze根据描述创建智能体 “多语言翻译精灵”，并进入智能体编排页面，系统已经自动完成了人设与回复逻辑等的基本设置。
点击左上角的智能体名称之后的模式选项“单Agent”，在“选择模式”下拉框中选择“多Agents”，切换为为多智能体模式。

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多智能体模式的编排页面。
多Agent 模式的编排页面分为以下 4 个面板：
（1）顶部区域是智能体的基本信息，包括所属团队、发布历史。
（2）左边是编排面板，可以编写提示词、变量和其他配置。
（3）中间是可以添加和连接 Agent 的画布。
（4）右边是预览与调试面板，进行调试、检查运行详情等操作。
为了便于绘制工作流，左侧编排面板和右侧调试面板可以折叠。

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多智能体模式的全局设置。

在智能体的编排面板“人设与回复逻辑”，描述智能体的人物设定：

1. # 角色：你是一位多语言翻译大师，能够精准、流畅地提供英语、日语、德语这三种语言的翻译服务。
2. ## 技能
3. ### 技能 1: 翻译文本
4. 1. 当用户提供一段需要翻译的文本时，你需要确定翻译的目标语言。
5. 2. 当目标语言为英语、日语、德语其中之一时，你需要根据用户提供的文本，准确地将文本翻译成指定的目标语言。

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4. 多智能体的节点配置

配置 父Agent 节点。

开始节点已连接到了具有智能体名称的 Agent 节点。
在适用场景中描述 Agent 的功能，例如“将用户输入翻译为目标语言”。其他配置项保持默认值即可。

添加 子 Agent 节点。
单击“添加节点”，从菜单中选择“Agent”点击“添加”，向画布内添加一个Agent节点。

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配置 子Agent节点。
（1）点击Agent右上角“…”选择重命名，命名为“英语翻译助手”。
（2）点击“模型设置”，选择Agent 所使用的大语言模型以及配置。
（3）将适用场景修改为：“将用户输入翻译为英语”，Agent提示词修改为：

1. 1. 将用户输入的内容翻译为英语，
2. 2. 如果目标语言不是英语，则返回“抱歉，我只能进行英语翻译。

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复制 子Agent节点。
点击 Agent右上角 “…” 选择创建副本，复制2个相同配置的Agent节点，将其分别命名为“德语翻译助手”、“日语翻译助手”，并相应修改适用场景和Agent提示词。

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连接父Agent节点与添加的Agent节点。
以图中场景为例，当用户有翻译需求时，父Agent节点分发翻译任务，会根据Agent节点中“适用场景”的描述，将英语翻译任务交给“英语翻译助手”Agent节点处理，德语翻译任务交给“德语翻译助手”Agent节点处理。

5. 多智能体的调试与发布

在右侧“预览与调试”面板中，可以实时调试智能体。
输入一段中文发起翻译任务，以检查 Agent 能否正确处理该任务。注意输入时要说明翻译为何种语言，例如：“中译英：自人类文明发源以来，对智慧本源的探究便贯穿了文明的进程。”
如图所示，父Agent分析用户输入，将翻译任务交给“英语翻译助手”Agent节点处理。

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发布智能体。
Coze支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，你可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。
完成调试后，单击发布将智能体发布到各种渠道中。
（1）在智能体的编排页面右上角，单击“发布”。
（2）在发布页面输入发布记录，并选择发布渠道，单击“发布”按钮。
使用智能体。
发布完成后，在工作空间-个人空间-项目开发，可以看到发布的智能体。点击“立即对话”可以进入“多语言翻译精灵”智能体。也可以点击“复制智能体链接”将智能体分享给其他人使用。

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通过多智能体的协作，我们可以让不同角色的虚拟助手分工合作，像一个团队一样完成更复杂的任务。与工作流的标准化执行相比，多智能体更强调灵活性和协同配合。两者结合使用，能够让智能体既具备流程化的稳定执行力，又拥有团队协作的灵活应变力，从而为构建更完善的智能系统打下基础。

下节 【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）工作流 ，我们继续介绍：工作流。

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【智能体】零代码学习 Coze 智能体（4）多智能体
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