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【LangGraph】智能体工作流的新基石
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作者:
AI小编
时间:
昨天 22:24
标题:
【LangGraph】智能体工作流的新基石
作者:一叶千舟
目录
一、LangGraph 是什么?
二、 它能干什么?
三、 框架核心能力详解
1. 图结构工作流(Graph-based Workflows)
2. 自动状态管理(State Propagation)
3. 循环逻辑(Cyclic Flows)
4. 多智能体协作
5. “人在回路”支持(Human-in-the-Loop)
四、 应用场景深入拆解
五、与其他框架的对比分析
六、优势总结
✅ 适合复杂任务的高度灵活性
✅ 状态自动化
✅ 多代理原生支持
✅ 可持久化与插入人工节点
七、 可能的挑战或限制
八、 总结:你该什么时候用 LangGraph?
九、项目主题推荐
✅ 1. 法律文书问答助手(法律RAG)
✅ 2. 医疗科普问答机器人
✅ 3. 产品手册助手(针对某个设备/软件)
✅ 4. 学术助手 / 文献导航机器人
✅ 5. 政策解读助手(如医保、税务、留学签证)
✅ 6. 企业内部知识库助手
✅ 7. 旅游问答 + 行程规划助手(结合检索+智能推荐)
✅ 8. 编程助手(基于代码库或开源项目)
欢迎光临 AI创想 (https://www.llms-ai.com/)
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