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openclaw 我常用的skills mcps

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米落枫 发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
作者:CSDN博客
find-skills:npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills
Linux原生MCP服务调用核心工具

ssh-mcp-server

是一个桥接工具,可以让 AI 助手等支持 MCP 协议的应用通过标准化接口执行远程 SSH 命令。这使得 AI 助手能够安全地作远程服务器,执行命令并获取结果,而无需直接暴露 SSH 凭据给 AI 模型。
Skill Vetter 技能审核器

面向人工智能智能体的安全优先技能审查。在从ClawdHub、GitHub或其他来源安装任何技能之前使用。检查危险信号、权限范围和可疑模式。
Find Skills 发现技能
当用户提出“我该如何做X”“找一个用于X的技能”“有没有能……的技能”这类问题,或者表达出扩展功能的兴趣时,此技能可帮助用户发现并安装智能体技能。当用户正在寻找可能作为可安装技能存在的功能时,应使用此技能。
YouTube Watcher YouTube观看器

从YouTube视频中获取并读取文字稿。当你需要总结视频、回答关于视频内容的问题或从中提取信息时,可以使用此功能。
Multi Search Engine 多搜索引擎
集成了17个搜索引擎(8个中文引擎+9个全球引擎)的多搜索引擎。支持高级搜索运算符、时间筛选、站内搜索、隐私引擎以及WolframAlpha知识查询。无需API密钥。
Self-Improving Agent (Proactive Self-Reflection)
自我改进智能体(主动自我反思)
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体对自己的工作进行评估,发现错误,并持续改进。使用之前……
很强建议整体搭建完成以后在接入这个技能。
Free Ride - Unlimited free AI 免费使用 - 无限量免费人工智能
为OpenClaw管理来自OpenRouter的免费人工智能模型。自动按质量对模型进行排名,配置用于处理速率限制的备用方案,并更新opencla…
Proactive Agent 主动智能体
将人工智能智能体从任务执行者转变为能够预见需求并持续改进的主动合作伙伴。现在借助WAL协议、工作缓冲区、自主定时任务以及经过实战检验的模式。这是Hal Stack的一部分
Web Search by Exa 由Exa提供的网络搜索
通过Exa执行实时网络搜索,返回相关来源和摘要,用于最新研究、事实核查和内容提取。
Evolver 进化器
一种用于人工智能智能体的自我进化引擎。它分析运行时历史以识别改进之处,并应用受协议约束的进化。
Markdown Converter Markdown转换器
使用markitdown将文档和文件转换为Markdown格式。适用于将PDF、Word(.docx)、PowerPoint(.pptx)、Excel(.xlsx、.xls)、HTML、CSV、JSON、XML、图像(带EXIF/OCR)、音频(带转录)、ZIP压缩包、YouTube网址或EPub转换为Markdown格式,以用于大模型处理或文本分析。
Playwright Scraper Skill Playwright 爬虫技能
基于Playwright的网页抓取OpenClaw技能,具备反机器人保护功能。已在香港讨论区等复杂网站上成功测试。
Docker (Essentials + Advanced) Docker(基础 + 高级)
构建、保护和部署Docker容器,包括镜像优化、网络配置和可用于生产环境的模式。
Qmd
带有MCP模式的本地搜索/索引命令行界面(BM25 + 向量 + 重排序)。

原文地址:https://blog.csdn.net/csdn_life18/article/details/157876524
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