AI创想
标题:
OpenClaw从零开始（篇一，初识OpenClaw）
[打印本页]
作者:
米落枫
时间:
5 天前
标题:
OpenClaw从零开始（篇一，初识OpenClaw）
作者：CSDN博客
本文是接着我之前的项目进行的，可参考：一个月玩转MQTT(篇八:微信小程序实现MQTT）-CSDN博客
当然本文是独立的文章，主要记录我学习OpenClaw的过程，与君共享。
好吧，现在开始吧！
一、什么是OpenClaw
OpenClaw 是
本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体（Agent）框架
，不是单纯的聊天机器人，也不是大模型本身，而是把大模型变成能 “真干活” 的数字员工。
OpenClaw = 本地运行的 AI 智能体（Agent）
曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw不是聊天窗口，是
AI 执行代理
：通过自然语言发指令，它理解后调用工具 / 服务去执行核心：
自然语言 → 拆解任务 → 调用接口 → 执行 → 反馈
二、核心特性
本地优先（Local-First）
可部署在本地电脑windows 11。数据、记忆、执行全在自己电脑 / 服务器，不上传云端，隐私可控可对接本地模型（Ollama/Llama），
完全免费、无 Token 消耗
强执行能力（不是只会聊天）
能调用本地工具：Shell、文件、浏览器、数据库能调用外部 API： ASP.NET Core、EMQX、传感器、第三方服务能自主规划、多步骤执行、主动监控与提醒
多渠道交互入口
支持：Web 控制台、终端、Telegram、飞书、企业微信、QQ 等你在任何地方发自然语言，它都能接收并执行
持久记忆
记住你的偏好、历史指令、任务状态，形成上下文
开源免费（MIT 协议）
可二次开发、写插件、对接你的业务系统
三、在我的项目里，OpenClaw 到底可以做什么
OpenClaw = 你的自然语言交互入口 + 任务调度器
你说：“帮我查一下传感器角度是否报警”、“生成今日数据报表”OpenClaw 理解意图 → 拆解任务 →
调用你的 ASP.NET Core API
ASP.NET Core 去 EMQX 拿数据、判断、统计结果返回 OpenClaw → OpenClaw 用自然语言告诉。
四、这套系统的
四层架构 + 层次关系
（从上到下）
1. 最上层：OpenClaw（本地 AI 大脑 + 交互入口）
部署在我的 Windows 11 系统上运行（当然等一切成熟了，也可以部署在阿里云上）角色：
意图理解 + 任务规划 + 指令转发
做什么：
你说：“查角度是否报警”“给我数据总结”OpenClaw 理解意图，
调用 ASP.NET Core 接口
接收返回结果，用自然语言告诉你
2. 业务层：ASP.NET Core（后端服务）
ASP.NET是我开发的WEB前端页面也可做后端业务逻辑，部署在我的阿里云服务器上。角色：
业务逻辑 + EMQX 对接 + 数据处理
做什么：
提供 API 给 OpenClaw 调用订阅 EMQX 上的传感器数据判断角度是否超限、报警数据统计、存储、生成报告把结果返回给 OpenClaw
3. 消息总线：EMQX（物联网消息分发服务）
只做
MQTT 消息路由
，这个物联网的关键核心，可参考我的文章：一个月玩转MQTT(篇八:微信小程序实现MQTT）-CSDN博客
传感器 → EMQX → ASP.NET Core不处理业务，只转发
4. 采集层：传感器（硬件）
采集角度 / 姿态数据用 MQTT 发布到 EMQX
五、真实调用流程
流程 1：你问 OpenClaw（自然语言交互）
你：“当前角度有没有报警？”OpenClaw 解析意图 → 调用
ASP.NET Core API
（如 /api/sensor/angle/status）
流程 2：ASP.NET Core 处理
从 EMQX 拉取 / 订阅最新传感器数据逻辑判断：角度是否超阈值 → 是否报警生成结果：{"alarm":true,"angle":95,"msg":"角度超限"}返回给 OpenClaw
流程 3：OpenClaw 反馈给你
OpenClaw 把 JSON 转成自然语言：
“当前角度 95°，已触发报警！”“今日数据总结：平均 30°，报警 2 次”
流程 4：传感器数据上报（自动）
传感器 → MQTT 发布 → EMQXEMQX → 推送给 ASP.NET Core.NET 存库、实时判断
六、您需要的技能
OpenClaw 本地部署（Windows 11）+ 配置 API 调用ASP.NET Core 开发：Web API + MQTT 客户端（对接 EMQX）MQTT 协议：主题设计、订阅 / 发布传感器数据解析、报警逻辑、数据统计
东西有点多哦！
正所谓：不积跬步，无以至千里。那就让我们从跬步开始积累吧！
加油，骚年！
原文地址：https://blog.csdn.net/u013009594/article/details/158154781
欢迎光临 AI创想 (http://www.llms-ai.com/)
Powered by Discuz! X3.4