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标题: OpenClaw [打印本页]

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作者: AI小编    时间: 15 小时前
标题: OpenClaw
作者：Kingairy
在 AI 圈子里，也有一些内部项目或 GitHub repo 叫 OpenClaw，通常是：

agent framework
自动渗透测试工具
模型 orchestration 框架

但这些没有统一标准项目名。
OpenClaw（原名 ClawdBot / MoltBot）是一款开源、自托管的个人 AI 助手，运行在用户本地设备上（如 Mac、Linux、树莓派等），通过 WhatsApp、Telegram、Teams 等聊天工具与用户交互。它具备以下核心特性：

持久记忆：可跨会话记住用户偏好与上下文；自主执行任务：如自动清理邮箱、管理日程、运行脚本等；持续运行：7×24 小时在线，具备“心跳”机制，可主动提醒；插件化技能系统：支持安装扩展技能，调用 API、控制浏览器、执行终端命令等；本地数据控制：数据不上传云端，隐私更可控，但也带来安全挑战。

它被视为“AI 助手从聊天走向行动”的代表性产品。
OpenClaw的起源与发展历

https://zh.wikipedia.org/wiki/OpenClaw
OpenClaw的诞生和演变过程极为引人注目。它在几个月内经历了多次改名和功能进化，体现了开源社区驱动AI创新的速度。以下通过时间线介绍 OpenClaw的发展历程：
OpenClaw由软件工程师彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）开发，最初于2025年末以Clawdbot的名字在GitHub上发布，发布后该项目在GitHub上的星标数迅速增长。随后Anthropic公司以容易与其旗下的Claude系列AI产品混淆为由，要求Clawdbot更改名称，后者于2026年1月27日更名为。2026年1月29日，该项目正式定名为。

2025年6月，斯坦伯格创立新公司 Amantus Machina，致力于研发下一代超个性化 AI 智能体。2025年11月：ClawdBot 项目诞生。iOS开发者 Peter Steinberger 利用周末时间开发出原型，将 AI 模型（最初接入 Anthropic 的 Claude）连接到 WhatsApp 等消息应用，使用户可以像聊天一样使用 AI。项目命名为“ClawdBot”，取“Claude”的发音并结合龙虾（项目吉祥物）之意。2025年12月28日：开源并迅速走红，斯坦伯格其在博客文章中用Clawd的名称提到了Agent项目的突破进展，并公布了配置代码。ClawdBot 在 GitHub 开源后迅速走红：上线第1天即收获约5千颗星标，第3天超过6万颗星。一周内登上Hacker News等媒体，被誉为自ChatGPT普及以来最重要的AI事件之一。2026年1月27日：更名为 MoltBot。Anthropic 公司法律团队认为 “Clawdbot” 这个名称与其商标“Claude”读音近似，可能引发混淆，要求改名。社区在凌晨紧急讨论后选定新名 Moltbot[2][3] （寓意龙虾蜕壳成长）。2026年1月27日：改名风波与诈骗事件。Steinberger 尝试同时更改GitHub组织名和X（Twitter）账户名，但两者操作存在约10秒时间差，被加密诈骗者恶意利用：@clawdbot 旧用户名被抢注，骗子发行了名为$CLAWD的虚假加密代币，市值一度炒作到1600万美元，随后崩盘，导致大量用户受骗。这个事件暴露了仓促改名的风险。2026年1月29日：最终定名 OpenClaw[4][5] 。至此，Clawbot 项目进入更稳定的发展阶段。2026年2月13日，该项目在GitHub上的星标数已超过189万[4]。

OpenClaw（前身为Clawdbot）理论上是免费的——它基于MIT许可证开源，但用户们逐渐发现，其实际使用成本可能高得离谱。
MacStories 博主费德里科·维蒂奇，首月就消耗了1.8亿个token，按克劳德十四行诗（Claude Sonnet）的计费标准，这笔开销高达3600美元。
还有用户反馈，因自动化流程失控形成循环，单日花费就超200美元。
OpenClaw（原Clawdbot）成本拆解

整体成本可分为三大类，核心开销差异主要集中在后两类：
一、 OpenClaw软件成本：0美元（完全免费）

OpenClaw（原Clawdbot）本体基于MIT许可证开源，完全免费。你可自由下载、修改代码、部署使用，无需为软件本身支付任何费用。
https://openclaw.ai/
「地狱级」难度，原生OpenClaw让人劝退
现如今，OpenClaw GitHub项目热度还在暴涨，星标飙破189。

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开源地址：
https://github.com/openclaw/openclaw
OpenClaw底层的运行逻辑非常直观，来自各平台的指令，通过「网关」（Gateway）分发给LLM（任何模型API），然后在电脑上执行具体命令。
总之，一切都在个人本地电脑上完成任务，网关是连接指令和电脑能力的桥梁。

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二、 部署托管成本：0-12美元/月

但OpenClaw凭借“动态模型压缩+异构计算架构”，硬生生将门槛拉到平民级——512MB内存就能运行，普通家用电脑、Mac mini甚至低价VPS，都能24小时承载其全功能运转。
某电商企业实测，将商品推荐系统从云端迁移到OpenClaw本地部署，每月成本从15万元骤降至3万元，降幅80%。
而个人用户无需支付一分钱API费用，数据全程存储在本地，彻底摆脱云端厂商的“数据绑架”。这种“本地优先”的设计，不仅让响应延迟从3-5秒压缩到200毫秒，更实现了“断网也能用、隐私不泄露”的终极体验，直接击碎了云端AI的垄断壁垒。

托管方式	配置规格	月均成本
本地设备	个人现有电脑/设备	0美元（仅电费）
树莓派	一次性硬件投入50-100美元	0美元（无后续费用）
百度智能云	云服务器，镜像中内置好了OpenClaw。	130元人民币/月
Linode	1GB 内存云服务器（VPS）	5美元
DigitalOcean	1GB 内存云主机	6美元
DigitalOcean	2GB 内存云主机	12美元
Railway	按实际使用量计费	5-20美元

三、 API令牌成本：10-150美元+/月

模型提供商	模型型号	输入单价（每百万token）	输出单价（每百万token）
月之暗面	Kimi K2.5	0.58美元	3美元
DeepSeek	V3	0.27美元	1.1美元
DeepSeek	R1	0.55美元	2.19美元
Anthropic	Claude Sonnet（十四行诗）	3美元	15美元
Anthropic	Claude Opus（作品）	5美元	25美元
OpenAI	GPT-4o的高级推理版本	15美元	60美元
OpenAI	GPT-4 Turbo	2.5美元	10美元

原文地址：https://blog.csdn.net/Kingairy/article/details/158036158

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